{"id":3382,"date":"2025-09-24T18:34:14","date_gmt":"2025-09-24T21:34:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clasicosnoticias.com.ar\/?p=3382"},"modified":"2025-09-24T18:34:14","modified_gmt":"2025-09-24T21:34:14","slug":"la-inteligencia-artificial-general-aun-esta-lejos-google-deepmind-desmonta-el-mito-del-doctorado-en-los-chatbots-actuales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clasicosnoticias.com.ar\/?p=3382","title":{"rendered":"La inteligencia artificial general a\u00fan est\u00e1 lejos: Google DeepMind desmonta el mito del \u201cdoctorado\u201d en los chatbots actuales"},"content":{"rendered":"
\"El<\/p>\n

La controversia sobre el verdadero alcance de la inteligencia artificial ha cobrado fuerza en la industria tecnol\u00f3gica, especialmente tras las recientes declaraciones de Demis Hassabis<\/b><\/a>, director ejecutivo de Google DeepMind<\/b><\/a>, quien calific\u00f3 de \u201cnonsense\u201d las afirmaciones de que los sistemas actuales poseen una inteligencia equiparable a la de un doctorado. Durante su intervenci\u00f3n en el All-In Summit<\/b>, el investigador brit\u00e1nico, galardonado con el Premio Nobel y caballero por la Corona brit\u00e1nica, subray\u00f3 que la inteligencia artificial general (AGI) a\u00fan se encuentra a una distancia considerable, estimando que podr\u00edan faltar entre cinco y diez a\u00f1os<\/b> para alcanzar ese hito.<\/p>\n

El debate sobre la AGI, entendida como una inteligencia artificial capaz de igualar o superar las capacidades cognitivas humanas, se ha intensificado a medida que laboratorios como Google<\/b>, Anthropic<\/b> y OpenAI<\/b> invierten miles de millones de d\u00f3lares en infraestructura y computaci\u00f3n en la nube. Sin embargo, la definici\u00f3n misma de AGI se ha vuelto difusa, utilizada como un t\u00e9rmino de moda por ejecutivos del sector, cada uno con su propia interpretaci\u00f3n. Mientras algunos la describen como una inteligencia que supera a la humana, acuerdos como el de Microsoft<\/b> con OpenAI<\/b> la vinculan a la capacidad de generar hasta USD100.000 millones<\/b> en beneficios.<\/p>\n

Los l\u00edmites actuales de los chatbots: errores, falta de creatividad y aprendizaje continuo<\/h2>\n

En este contexto, Hassabis<\/b> ha sido enf\u00e1tico al rechazar la idea de que los modelos actuales, como GPT-5<\/b> de OpenAI<\/b> o Gemini 2.5<\/b> de Google DeepMind<\/b>, hayan alcanzado una inteligencia de nivel doctoral. \u201cNo son inteligencias de doctorado. Tienen algunas capacidades a ese nivel, pero no son capaces en general<\/b>\u201d, afirm\u00f3 Hassabis<\/b> durante el evento, seg\u00fan declaraciones recogidas por el All-In Podcast<\/i>. Esta postura contrasta con la de Sam Altman<\/b>, director ejecutivo de OpenAI<\/b>, quien sostuvo durante la presentaci\u00f3n de GPT-5<\/b> que \u201cahora es como hablar con un experto, un aut\u00e9ntico doctor en cualquier \u00e1rea que necesites<\/b>\u201d, seg\u00fan sus palabras recogidas por Futurism<\/i>.<\/p>\n

El escepticismo de Hassabis<\/b> se fundamenta en las limitaciones observadas en los sistemas actuales. Se\u00f1al\u00f3 que los chatbots de inteligencia artificial siguen siendo propensos a errores b\u00e1sicos, como equivocaciones en matem\u00e1ticas de secundaria o simples conteos, especialmente cuando las preguntas se formulan de cierta manera. \u201cInteractuando con los chatbots actuales, si planteas la pregunta de determinada forma, pueden cometer errores simples incluso en matem\u00e1ticas de secundaria y conteo b\u00e1sico<\/b>\u201d, explic\u00f3 Hassabis<\/b> en el All-In Podcast<\/i>. Para \u00e9l, este tipo de fallos no deber\u00edan ocurrir en un sistema de AGI aut\u00e9ntico.<\/p>\n

La falta de aprendizaje continuo es otro de los obst\u00e1culos se\u00f1alados por el director de Google DeepMind<\/b>. Actualmente, los modelos no pueden incorporar informaci\u00f3n nueva en tiempo real ni modificar su comportamiento a partir de datos recientes. \u201cOtra cosa que falta es el aprendizaje continuo. Esta capacidad de ense\u00f1ar en l\u00ednea algo nuevo al sistema o ajustar su comportamiento de alguna manera<\/b>\u201d, detall\u00f3 Hassabis<\/b> en el mismo foro. Sin esta funcionalidad, los chatbots no pueden evolucionar ni adaptarse a contextos cambiantes, lo que limita su potencial para alcanzar una inteligencia verdaderamente general.<\/p>\n

\"Las<\/p>\n

El propio Hassabis<\/b> reconoci\u00f3 que, aunque los sistemas actuales muestran avances notables en tareas espec\u00edficas, carecen de la creatividad y la capacidad de razonamiento que distinguen a los grandes cient\u00edficos humanos. \u201cLo que separa a un gran cient\u00edfico de uno bueno es la creatividad. Quiz\u00e1 detectan un patr\u00f3n en otra \u00e1rea y lo aplican al problema que intentan resolver. Alg\u00fan d\u00eda la IA podr\u00e1 hacer esto, pero a\u00fan no tiene las capacidades de razonamiento necesarias<\/b>\u201d, sostuvo el investigador en el All-In Podcast<\/i>. Como ejemplo, propuso el desaf\u00edo de restringir el conocimiento de una IA al a\u00f1o 1901 y ver si ser\u00eda capaz de formular la teor\u00eda de la relatividad especial, como hizo Einstein en 1905.<\/p>\n

Innovaciones, impacto social y avances cient\u00edficos en la era de la inteligencia artificial<\/h2>\n

En cuanto a la evoluci\u00f3n de los modelos, Hassabis<\/b> destac\u00f3 el desarrollo de sistemas multimodales como Gemini<\/b> y Genie<\/b>, capaces de procesar im\u00e1genes, audio y video, y de generar entornos interactivos a partir de simples instrucciones en lenguaje natural. Estas innovaciones, seg\u00fan el directivo, son pasos necesarios para que la IA comprenda no solo el lenguaje o las matem\u00e1ticas, sino tambi\u00e9n el mundo f\u00edsico y sus din\u00e1micas, algo esencial para aplicaciones en rob\u00f3tica y asistentes personales.<\/p>\n

La integraci\u00f3n de la IA en la vida cotidiana ya es una realidad para miles de millones de personas, gracias a la incorporaci\u00f3n de modelos como Gemini<\/b> en productos de Google<\/b> como Gmail<\/b>, Workspace<\/b> y Google Maps<\/b>. Sin embargo, Hassabis<\/b> advirti\u00f3 que la verdadera revoluci\u00f3n llegar\u00e1 cuando la IA pueda realizar tareas f\u00edsicas en el mundo real, lo que requerir\u00e1 avances tanto en algoritmos como en hardware. \u201cEventualmente tendremos miles de millones de robots ayudando a la sociedad y aumentando la productividad<\/b>\u201d, anticip\u00f3 el directivo en el All-In Podcast<\/i>.<\/p>\n

El impacto de la IA en la creatividad y la producci\u00f3n de contenidos tambi\u00e9n fue abordado. Herramientas como NanoBanana<\/b> y Veo<\/b> est\u00e1n democratizando el acceso a la creaci\u00f3n art\u00edstica y audiovisual, permitiendo tanto a usuarios comunes como a profesionales experimentar y producir obras con una facilidad in\u00e9dita. \u201cEstamos democratizando estas herramientas para el uso cotidiano, pero tambi\u00e9n potenciando a los mejores profesionales, que pueden ser 10 o 100 veces m\u00e1s productivos<\/b>\u201d, afirm\u00f3 Hassabis<\/b>.<\/p>\n

En el \u00e1mbito cient\u00edfico, la IA ya ha demostrado su capacidad para acelerar descubrimientos, como lo hizo AlphaFold<\/b> en la predicci\u00f3n de estructuras de prote\u00ednas, lo que le vali\u00f3 a Hassabis<\/b> el Premio Nobel. El ejecutivo dirige tambi\u00e9n Isomorphic<\/b>, una empresa derivada de DeepMind<\/b> dedicada a revolucionar el descubrimiento de f\u00e1rmacos, con el objetivo de reducir los tiempos de desarrollo de a\u00f1os a semanas o d\u00edas.<\/p>\n

Respecto al consumo energ\u00e9tico de la IA, Hassabis<\/b> reconoci\u00f3 que el aumento de la demanda es un desaf\u00edo, pero subray\u00f3 los avances en eficiencia logrados mediante t\u00e9cnicas como la destilaci\u00f3n de modelos. \u201cLas eficiencias de los modelos han mejorado 10 o incluso 100 veces en los \u00faltimos dos a\u00f1os para el mismo rendimiento<\/b>\u201d, precis\u00f3 el directivo. A largo plazo, conf\u00eda en que la IA contribuir\u00e1 m\u00e1s a la optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica y la lucha contra el cambio clim\u00e1tico de lo que consume actualmente.<\/p>\n

Finalmente, al proyectar el futuro, Hassabis<\/b> se mostr\u00f3 optimista sobre el impacto de la AGI en la ciencia y la sociedad. \u201cTendremos AGI en los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os, y creo que eso inaugurar\u00e1 una nueva era dorada de la ciencia, una especie de nuevo renacimiento<\/b>\u201d, concluy\u00f3 en el All-In Podcast<\/i>.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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